我们很高兴听到使用 Google Analytics 或类似产品来分析在线招聘的客户和公司数量不断增加。多年来我们一直认为，没有合理人数的招聘人员几乎没有机会获得批准。 但一旦克服了接受的障碍，实践中就会出现根本性的困难。像跳出率这样的 KPI 本身就很棒 – 但您还必须能够理解和解释它们！这对每个人来说都不容易。分析是一个无法自行开放的领域。数据很多，想法很少 图：招聘分析。该图表反映了大多数最近开始使用分析工具的人的现实（来源：Stephen Few / Signal 的原始图片） 那么到底问题出在哪里呢？在大多数情况下：一堆数字和评估意义有限。在许多情况下，分析实施甚至是不完整的。您的申请人编号丢失。这是您应该首先开始的地方。因为在分析之旅开始时，您不能也不需要处理除访客数量、应用程序和来源（以及相关预算）之外的任何内容。
不管怎样你认为
自己是盲人中的独眼者，但还有许多其他美丽的数字。当寻找生命线时，你只需寻找任何听起来不错的东西 – 例如B. “跳出率”。有人“退学”，所以他们就消失了——因此没有申请。 90%确实很糟糕。 67.89% yoooo，这还算可以接受。 10.12% 疯狂！太好了，我们有了用于相互比较来源或 印度尼西亚数据 措施的质量标准。 但跳出率并不总是质量的明确指标。 定义：什么是跳出率？基本上，招聘中的跳出率（也称为“申请人跳出率”、“跳出率”或“放弃率”）是一个重要的关键数字，反映了未进行互动就离开您网站的访问者的比例。但是，应该记住，Google Analytics（默认情况下）仅测量打开新页面的点击次数。用户可以感兴趣地阅读招聘广告、观看视频或点击图片库 – 如果浏览器中未创建新页面，那么这些对 Google Analytics 来说都无关紧要。
分钟无互动后会话将结束
如果除了进入页面之外没有可测量的交互，我们就会出现跳出（或跳出）。所以我们不能说在此期间会发生什么。这并不会让理解变得更容易。 当然，一种可能性是申请人实际上点击了职业页面上的招聘广告，然后由于各种原因在几秒钟后再次离开。或者正如著名分析专家 Avinash Kaushik曾经说过的那样，“我来了，我吐了，我离开了”。 因此，跳出率可能表明您的招聘广告或职业 黎巴嫩 电话号码列表 页面上存在问题。根据申请人越来越多地退出的时间点，职位描述可能不是特别有意义，或者整个广告甚至可能不明确或没有吸引力。缺乏信息也是许多感兴趣的人离开该网站的原因。最重要的是，工资、工作时间、地点或职业机会等信息是每一份招聘广告中第一眼应该清楚的必要要点。 在最坏的情况下，跳出率可能根本没有任何意义。
